Основы ИИ – базовые понятия и обзор возможностей
#Лёгкий уровень
Не нужно быть программистом или математиком для того, чтобы использовать технологии искусственного интеллекта в работе и в жизни.
Ключевые умения, которые вам нужны:
Это не совсем «интеллект» в нашем привычном представлении. В нём нет «искры понимания», нет эврики, нет стремления к истине.
По своему устройству нейронные сети действительно напоминают «упрощённую модель мозга», где маленькие единицы (нейроны) работают вместе. В итоге всё это (нейроны и их связи) — компьютерная программа, которая научилась выполнять ещё более человеческие задачи, чем раньше.
Например, калькулятор умел только считать, а ИИ-алгоритмы помогают компьютеру «смотреть, говорить, двигаться, решать задачи и рисовать». Почему в кавычках? Скоро мы будем писать без них, но имейте в виду ИИ это делает потому, что может, а не потому что «хочет».
Серьезное отличие ИИ от старых программ в том, что он «учится» на примерах, «подстраивается» под данные, которые получает, а не остается строго запрограммированным на ряд действий.
#Средний уровень
Немного отвлечемся от главного повествования, чтобы добавить небольшой словарик. Эти термины звучат в разговорах, в блогах, в прессе. Я постаралась объяснить их более просто. Если вы их уже знаете, смело пролистывайте до следующего уровня.
LLM — Large Language Model
Большая языковая модель, которая генерирует текст. Вы знаете инструмент Т9, который подставляет слово в чате, когда вы печатаете. Так вот Т9 — это совсем крошечная языковая моделька, а LLM — по сути такая же, но настолько гигантская, что может писать большие самостоятельные тексты.