#Лёгкий уровень

Промт-инжиниринг — это ваш творческий простор для экспериментов с ИИ. Сегодня мы говорим не о просто создании текстов и картинок, а в целом об «умном» помощнике, который может «думать» вместе с вами.

Что значит «думать»? Нейросети не «понимают», а угадывают ответ по шаблонам из данных — чем больше контекста, тем точнее.

Представьте, что вы поручили готовить обед двум неопытным знакомым. Допустим, у каждого есть по пакету продуктов, но у одного есть подробный пошаговый рецепт, а у другого — только чек из магазина. Так вот рецепт — и есть успешный промпт.

На самом деле нет правильного или неправильного способа разработки промпта. Есть несколько популярных стратегий, о которых мы будем говорить.

b236e04c-a295-49e2-a1f2-2baa744ffa36.png

Но все стратегии объединяет одно правило — нужно тестировать.

Запрос → тест → улучшение запроса → тест → и т.п. пока не получите нужный результат (а также закончится время и деньги). Как шеф-повар улучшает блюдо с помощью изменения пропорций и ингредиентов, так и вы можете создавать гениальные промпты.

Любой промпт — это текст от простого вопроса до сложного «скрипта».

Zero-shot

Прямой простой промпт без контекста. Это может быть резюмирование статьи, перевод текста или генерация идей в стиле «мозгового штурма».

Попробуйте пример с использованием метода Zero Draft писательницы Кендры Левин. Здесь мы не используем контекст, у нас есть только чистый лист и тема для исследования.

Промпт: Используй метод Zero Draft и подготовь материал для статьи о современном понимании одиночества.

Выполни шаги:

  1. Сформулируй центральную тему или проблему
  2. Запиши все известные сведения, не фокусируясь на структуре текста, собирай факты, высказанные идеи, метафоры
  3. Запиши несколько своих идей по этому поводу
  4. Определи недостающие сведения, составь перечень того, что нужно узнать по этой теме
  5. В выводе выдели ключевые моменты, которые можно развить в статье.

#Средний уровень

One-, few- and multi-shot

Это типы промптов, где модель получает примеры решения задачи сразу в запросе.

One-, Few-shot

Это группа одного или нескольких примеров, которые помогают модели уловить паттерн.

Например, вам нужно определить тональность текстов — позитив, негатив, нейтральный. Сначала вы указываете примеры:

Полицейский пёс украл сосиску у ребенка во время патруля → негатив

Патруль извинился и купил ребенку 3 новых сосиски → позитив

Пёс получил выговор и ни о чем не жалея продолжил работу  → нейтраль

И даёте задание: Губернатор провёл совещание по вопросу бесплатных сосисок →